Искусственный интеллект на службе АПК: в Чувашии разработали цифровую платформу «Агроскан» для оказания первичной ветеринарной помощи

Категория: В республике Опубликовано: 24.09.2026, 08:37 Просмотров: 23

Когда в личных подсобных и фермерских хозяйствах заболевает животное, ключевым фактором становится время. Владельцы не всегда могут оперативно оценить опасность симптомов, своевременно изолировать животное и определить, куда именно обращаться. В результате ветеринарные специалисты нередко сталкиваются с запущенными случаями, теряя драгоценные часы на сбор базового анамнеза.

Чтобы сократить этот путь, в Чувашии разработали уникальную цифровую платформу «Агроскан». Это веб-сервис первичной ветеринарной помощи, который связывает владельцев хозяйств и государственные ветучреждения с помощью технологий искусственного интеллекта. Главная задача проекта — оперативно распознать угрозу, предотвратить распространение опасных заболеваний на ранней стадии и обеспечить прямую связь со специалистами.

Уникальный проект был подробно рассмотрен на заседании Комиссии по цифровому развитию и использованию информационных технологий в Чувашской Республике. С докладом о возможностях и перспективах внедрения платформы выступил руководитель Госветслужбы Чувашии Александр Шакин. Было отмечено, что сервис изначально задуман как универсальный инструмент, который в будущем принесет ощутимую пользу как владельцам ЛПХ, так и крупным фермерским хозяйствам региона.

Проект создан талантливыми студентами АПОНО «Сингулярити Хаб» Кириллом Валентиновым (тимлид, разработчик архитектуры платформы и координатор команды) и Павлом Кузнецовым (разработчик компонентов системы и ML-сервиса). Развитие платформы идет при активной поддержке Правительства Чувашии, АПОНО «Сингулярити Хаб», Сбера (GigaChat, Cloud.ru, СберТех), Минсельхоза Чувашии и Государственной ветеринарной службы республики.

Как это работает для владельца животных?

Сервис устроен максимально просто и действует как умный цифровой помощник:

  • Диалог в чате. Пользователь заходит на платформу, описывает состояние животного своими словами и загружает фотографии.
  • Уточнение деталей. Искусственный интеллект задает наводящие вопросы, чтобы собрать полную картину заболевания.
  • Готовый анамнез. Система формирует предварительную ИИ-сводку с рекомендациями.
  • Маршрут к помощи. Сервис предлагает запись на прием или вызов специалиста, а также показывает на карте ближайшее государственное ветеринарное учреждение.

Как клиника появляется в сервисе?

Регистрация проходит с подтверждением со стороны государственной ветеринарной службы.

  • Регистрация. Клиника подаёт сведения на платформе.
  • Подтверждение. Госветслужба проверяет статус и разрешает подключение.
  • Публикация. Подтверждённая клиника появляется на карте.
  • Быстрая запись. Сервис показывает ближайший вариант приёма или выезда. Подтверждённый реестр помогает быстрее направлять владельцев животных к реальной ветеринарной помощи

Главный плюс для ветеринаров в том, что история обращения, а также географическое место описания симптомов сохраняется и передаётся ветеринарной  клинике вместе с заявкой на приём.

Врач выезжает на место уже подготовленным: он заранее знает, какие медикаменты и оборудование взять с собой и какие меры предосторожности соблюдать.

При этом, ветеринары подчеркивают: нейросеть – это лишь справочный инструмент, она не заменяет человека. Окончательный диагноз, назначение лечения и тем более решения о карантине по особо опасным болезням принимаются исключительно квалифицированными ветеринарными специалистами.

Сервис уже работает в формате единого веб-сайта, где собраны все основные функции. Сейчас он находится на этапе тестирования.

В будущем разработчики планируют расширить функциональность и добавить сценарии для крупных фермеров, ветклиник и администрации. В планах также сделать интерфейс еще проще, чтобы путь от первых симптомов до помощи стал короче, и запустить удобные чат-боты в мессенджерах и соцсетях.

Архив материалов

Сентябрь 2026
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
31 1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 1 2 3 4

Яндекс.Метрика